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　　把时间拨回到多年前我刚到大学的时刻，假如是我提出了这个问题，那么我是想要得到什么？是仅仅想知道这个专业好还是不好吗？我可能是想知道这个专业以后到底是干什么的吧。

　　我是电气工程，我到大学一段时间后，还是没理解 电气 是什么意思，我只知道电器。我一度以为我们专业是修电器的。

　　我们先看看制造究竟是一个什么过程。生产制造过程就是把一组原材料转换为产品，比如投入钢板及相关零部件通过生产过程产出一辆汽车。那么生产过程要涉及什么东西呢，我们看看制造业的组织架构

　　所以，制造过程是需要以上所有相关部门的密切配合、协调工作的。制造过程是一个多部门参与、协调的过程。任何一个小的环节出现问题，生产都会被迫中断。

　　上面我们说了，制造过程涉及到多个部门的协作，那么当然，智能制造中的智能也要覆盖到所有这些相关部门。

　　智能实际上更需要靠软件来实现，目前我们离真正的智能还很远。目前我们大多还是在做信息化，信息化，数字化是智能的基础。看看各个环节都需要什么信息化系统吧。

　　所以，目前普遍意义上说的做智能制造相关工作，基本是在做上面这些信息化系统。当然也有一些做工业大数据分析的，当然工业大数据的数据来源就是上面我们所说的各种信息化系统。

　　看过安筱鹏博士的书，里面提到智能制造的本质是以数据的自动流动化解复杂系统的不确定性，优化制造资源的配置效率。

　　这句话的意思可以用我们自身来类比一下，我们的大脑很智能吧，他可以感知外界环境的变化来控制我们的身体来做出对应的反应。对应三步，感知、分析、决策

　　智能制造中的智能就是要打造出一个制造系统的大脑中枢，这个大脑可以感知到整个生产环节的各种因素的变化，并且经过分析计算做出最优的决策。

　　第一步就是感知，首先要掌握外界的信息。在生产系统中可以理解为通过数据采集来实时掌握生产环节的各个状态，比如原材料库存情况，设备运行情况，人员情况等。目前我们的工业物联网，各个环节的信息化系统都可以理解为数据采集。工业物联网采集的是设备的运行数据，各个业务系统采集的是业务数据。

　　第二步是数据的流动和数据分析。首先实现各个系统数据的互联互通。比如采购就影响着原材料库存，库存又影响着生产，所以我们要让不同系统中的数据建立联系。之后通过大数据分析或者各种人工智能算法得出某个环节的最优解。

　　第三步就是决策，通过分析，智能系统可以控制生产环节做出调整。最简单的就是调度，比如发现某一产品原材料库存不足会自动切换另一种产品。发现一台设备有空闲，利用率不够，可以自主分配任务给此设备，提高资源利用率。

　　此时，整个生产环节，从采购到生产到质量控制到交付。全部由智能系统来调度，仿佛是有一个大脑在控制着各个环节做出相应的动作。

　　所以，你看。我们目前大部分只是在做第一步，极少一部分在做第二步的工作。至于最终目标的实现还有很远的距离。

　　这一部分也回答了开头的第二个，第三个问题。正是因为生产环节涉及到机械设备、自动控制、软件分析、生产流程等，所以智能制造就必须是一个交叉学科。

　　来回答你的第四个问题，大学本科里面的培养方案都是一些基础学科的教育，是让我们对此有基本的理论知识和概念。和实际工作中用到的还是有很大差距的。可以理解为，专业是一个很宽的概念，交给你很多方向的基本概念，但是工作就是从中选择一个方向并深入下去。

　　所以，即使你要做本专业的工作，也只会是做智能制造体系中的某一个环节。也许是各个信息化系统的实施，也许是工业物联网，也许是数据分析，智能算法等。

　　你的培养方案中关于软件方面并不算多，我建议你选择一到两门编程语言及一种关系型数据库，达到熟练掌握的地步。

　　至于深造的话，更多的就偏向于理论研究了，我朋友圈中也有几个硕士，博士在做智能制造方向的理论和算法研究。这个看个人选择了。

　　至于你题目中提到的和计科，智科对比，我认为没必要，既然选择了这个专业就好好的学习这个专业，目前全世界的制造业都在寻求转型，实现生产力的进一步提高，另外政策层面也是非常给力的。不要过多纠结于选择上。

　　智能制造方向的研究生，现在在做C++工业软件，这个专业就是普普通通的机电专业，根本不是智能制造专业，智能制造靠的是机器人、工业软件、3D打印等等先进技术，这些技术背后最重要的就是软件和算法，如果是智能制造方向，那专业课应该学工业软件、机器人这些课程，这些才是智能制造的核心。选修课一般都是概论形式，就是简单地了解，根本学不了多少东西。

　　智能制造归根结底就是数学、软件和机械专业知识的融合，比如CAM/计算机辅助制造，CAM就是用UG等工业软件根据零件的三维模型按设定的参数生成刀路，一般是NC文件，NC文件导入数控系统，数控系统解释这些指令控制刀具按规律运动就能加工出设计的零件。CAM生成刀路就需要非常多的数学知识，比如微分几何、拓扑等等。

　　再看高大上的有限元智能设备，也是数学的工程应用，学的微积分、线性代数等等数学都需要用到。有限元第一步是什么呢，就是网格划分，也就是模型离散化，离散化产生大量的单元，也就要非常高效的算法才行。

　　机器人环境感知、CAE等等这些高大上的课程为什么不是必修呢，主要就是太难了，没有工程经验很难讲好。

　　迎合工业4.0需要，但是，正如下文我写的那样，其实毕业后的职位其他专业也是可以胜任的。

　　“生化环材四大天坑，土木机械两大护法”，机械专业一直以来，都被别人说是天坑专业，更大的原因在于很多人觉得机械的就业前景不好，工资又很低。但其实这部分人更多接触的是传统机械，工厂上班，利润低，工资自然就低。但是现在新型制造业正在兴起，机械行业中最为火爆的就是智能制造了，那么智能制造专业究竟是什么呢？

　　智能制造是新一轮科技革命下设立的多学科交叉的综合性、实践性较强的专业。通过理论和实践相结合，使学生掌握扎实的自然科学基础理论和智能制造领域专业知识，具备“一专多能”智能制造工程技术能力，具有分析、解决复杂工程问题的专业素养和创新意识，能够在智能制造及相关领域从事研究开发、设计制造、工程管理等工作，适应国家和大湾区经济社会创新驱动发展战略需求，成为高素质创新应用型人才。

　　核心课程包括：人工智能、工业互联网与大数据、智能传感与检测技术、制造系统建模与设计、机器人技术、智能装备建模与分析、机电传动控制、计算机智能控制系统、嵌入式系统，运筹学等。智能制造研究生有哪些研究方向呢？

　　01 (全日制)智能机电与微纳系统02 (全日制)重大装备数字化设计03 (全日制)高性能传感器与执行器04 (全日制)微纳光电检测技术及智能仪器05 (全日制)精密测量理论与技术

　　智能制造专业就业前景非常广阔，毕业生就业率非常高。毕业后可以从事智能产品设计及制造环球360，数控机床和工业机器人安装、调试、维护和维修，智能化工厂系统集成、信息管理、应用研究和生产管理等工作，毕业生进入华为、大族、美的、华星光电、视源电子等行业龙头的不在少数。另外，智能制造跟人工智能联系紧密，发展前景还是很广阔的。

　　智能制造更像处在IT行业和传统制造业之间的产业，智能制造，更多需要的人才是精通计算机技术，精通C、C++、java等编程语言，精通嵌入开发，精通传感器、控制器等电子硬件等的泛信息化领域人才，而非传统的机械制造专业人才。

　　也就是说，智能制造关键在智能+机械，按照大部分本科院校机械专业的培养体系，只能胜任传统机械，无法胜任到智能制造行业。所以，很多机械行业的人纷纷转行，转到智能制造，对于那些没有进入到IT科技公司的计算机专业的学生环球360，很多也都会到智能制造领域从事设计、开发工作，这也是智能制造越来越火的原因之一。

　　智能制造是制造业的发展趋势，机械在智能制造上只是一个元素，只要互联网技术在发展，智能制造的发展势头就不会覆灭，至少从近几年的5G技术来看，智能制造还会火下去，面对智能制造，需要学习的东西还很多的。

　　智能制造专业属于机械工程下的二级学科，像清华，上交，哈工，华科，北理，天大，大工这些机械强校（参考第四轮学科评估）都是可以报考的。

　　值得注意的是，由于很多人报考时都选择机械工程专业，智能制造专业报考人数往往比较少，以大连理工大学为例，每年智能制造专业一志愿上线人数都不满，都有从机械工程专业调剂下来的，具体情况请看大连理工大学录取分析，所以，智能制造专业考研难度并不是很大，一志愿报考智能制造还是很稳妥的。

　　首先我们要看智能制造的方向和内容是啥，才能结合自身的专业剖析一下你的问题。

　　从报告中看到，不管是数字化，还是网络化，还是智能化，感觉都是比较偏“软”的一方面。不论这三方面哪一方面单拎出来，都是一个专业，够学几年的。

　　但是对于本科教育来讲，4年的时间，最多只有两年学专业课，应该没有时间做深入的学习，都是通识类的教育为主。网络专业，人工智能专业，计算机数字化专业的毕业的人也不都是为了做智能制造相关的。所以我以为高校设置智能制造专业和别的专业类似，定位是为了智能制造，但是本科毕业出来后，也肯定无法马上上手能做智能制造专业的工作，需要工作中学习，别的专业也是类似的，只是别的专业更加成熟一些，毕竟智能制造专业才刚刚设立。

　　要使专业能更加贴合以后实际的工作，应该要走到研究生的阶段或者博士阶段，但是目前肯定也是不成熟的。环球360环球360环球360